Удалённый мониторинг и прогнозируемое обслуживание компрессоров холодильных систем с использованием интернета вещей
Ручной осмотр выявляет лишь 43% ранних неисправностей оборудования, тогда как мониторинг посредством IoT позволяет обнаружить аномальные тенденции работы на несколько недель раньше поломки. Платформа IoT Xiteliduo Refrigeration Compressors собирает многомерные данные: давление, температуру, вибрацию и параметры масла записываются каждые 10 секунд для непрерывного анализа. Данные о тенденциях вибрации позволяют прогнозировать износ подшипников. Постоянное повышение температуры подшипника более чем на 8°C в течение месяца является типичным ранним сигналом тревоги о износе подшипников. Удалённый мониторинг сокращает время диагностики неисправностей. На объектах с использованием мониторинга посредством IoT время устранения неисправностей снижается на 57% по сравнению с проектами, использующими только журналы ручного осмотра. Данные по отбору масла загружаются в систему IoT. Значение кислотности масла, уровень влажности и количество частиц фиксируются для оценки состояния старения смазки и планирования замены масла. Дрейф датчика давления может быть удалённо зафиксирован. Отклонение более ±0,04 МПа вызывает ранний сигнал тревоги до того, как на месте произойдёт ложное отключение из-за перепада давления. Удалённый мониторинг обеспечивает централизованное управление несколькими объектами.Одна платформа может контролировать несколько компрессоров холодильных камер, размещённых в разных цехах завода. Порог тревожного сигнала настраивается в системе IoT. Тревоги по высокому давлению на выходе, низкому давлению масла и перегреву можно регулировать в зависимости от условий эксплуатации на объекте. Срок хранения данных в системе IoT может достигать 3 лет. Историческая кривая работы позволяет анализировать производительность и оценивать возраст оборудования для холодильных компрессоров. Данные о потреблении энергии при частичной нагрузке помогают оптимизировать параметры ВАП. Дистанционная кривая потребления электроэнергии направляет техников на корректировку настроек ВАП для достижения лучшего эффекта экономии энергии. Удар жидкости (смазки) регистрируется с помощью датчика вибрации. При возникновении аномального импульса вибрации внутри компрессора сигнал передаётся в удалённый терминал. Дистанционное мониторинговое управление не заменяет очистку на месте. Оно обеспечивает раннее предупреждение, тогда как физический осмотр и замена компонентов всё ещё требуют проведения работ на месте. Защита от прерывания сети сохраняет локальные данные. На местном контроллере кэшируются данные, которые автоматически загружаются, как только восстанавливается соединение с сетью. Далее отслеживается тенденция температуры обмотки двигателя удалённым образом.Постоянное повышение температуры намотки указывает на старение изоляции или неисправность вентилятора охлаждения двигателя. Мониторинг разности давления масляного фильтра напоминает об необходимости замены фильтра. Достигновение разности давления 0,3 МПа вызывает сигнал тревоги, информируя техническое обслуживание о необходимости замены картриджей фильтра. Система дистанционного мониторинга требует ежегодной калибровки датчиков. Некалиброванные датчики температуры и давления дают искажённые данные и ложные сигналы тревоги. Двухступенчатый компрессор с низкой температурой контролирует давление между ступенями. Платформа Интернета вещей отслеживает давление между ступенями и уведомляет персонал, когда давление выходит за диапазон 0,25–0,4 МПа. Сигнал вибрации, связанный с шумом, отражает внутреннее износ. Повышение шума более чем на 5 дБ(А) соответствует изменению вибрации и будет помечен алгоритмом мониторинга IoT. Дистанционный доступ позволяет проверять параметры. Авторизованные специалисты могут удалённо просматривать данные работы без необходимости посещения машинного зала ради безопасности. Шифрование данных защищает промышленную операционную информацию. Зашифрованная передача предотвращает несанкционированный доступ к данным о работе холодильного компрессора. Загрязнение теплообменника можно определить по кривой изменения температурных различий.Разница температур между входом и выходом автоматически определяется алгоритмом IoT. Аккумуляторное питание на месте контроллера обеспечивает запись данных. Батарея поддерживает работу в течение 4 часов при отключении основного питания, чтобы избежать потери данных во время перебоев с электропитанием. Склад запасных частей может быть связан с системой сигнализации неисправностей IoT. Когда появляется сигнал износа оборудования, система напоминает руководителям заранее подготовить соответствующие запасные детали. Дистанционный мониторинг состояния предохранительного клапана косвенно основывается на тенденции давления. Постоянное повышение давления без увеличения нагрузки может указывать на риск утечки предохранительного клапана. Также фиксируется температура окружающей среды в машинном зале. Высокая температура окружающей среды свыше 40°C вызывает напоминание о проверке вентиляции конденсатора и теплоотвода. Система IoT фиксирует все события тревоги. Записи о тревогах помогают анализировать причину неисправности и оптимизировать график технического обслуживания для долгосрочного управления оборудованием. Утечка хладагента может быть выявлена по тенденции давления. Медленное снижение статического давления при остановке может указывать на утечку хладагента в циркуляционной трубопроводной системе холодильной установки. Дистанционный мониторинг способствует оценке необходимости капитального ремонта оборудования.Данные производительности до и после капитального ремонта подтверждают восстановление объемной эффективности холодильного компрессора. Записываются данные по частоте и мощности переменного частотного компрессора. Кривая данных оценивает энергосберегающий эффект ВЧ-регулятора при различных условиях нагрузки на охлаждение. Система IoT Xiteliduo для холодильных компрессоров поддерживает просмотр с мобильных устройств. Руководители могут получать уведомления об авариях через мобильный телефон в любое время.
Часто задаваемые вопросы
Как часто собираются данные
